运行时总览（可复用的“乐高积木”）
绝大多数模式，本质都是在复用一组运行时能力：
- 消息格式：最小对话结构（
system/user/assistant/tool）。 - 模型接口：统一
complete(messages) -> str。 - 结构化输出：JSON 提取 + schema 校验 + 修复重试。
- 工具调用：注册工具与调用协议（可追踪、可审计）。
- loop 控制器：
max_steps预算与确定性终止。 - 检索：离线语料索引，支撑 RAG demo/test。
- 记忆：KV + session store（离线优先）。
- 可靠性：重试/降级/熔断。
- 治理：Policy/Guardrails/HITL 审批。
- 可观测与评测：Tracing + Eval Harness。
为什么要“最小运行时”
- 让模式 可组合、可比较（同一套输入输出约束）
- 让测试 离线确定性（MockLLM）
- 保持 无框架依赖（不靠 LangChain/LangGraph）
本仓库对应代码
- Types/messages：
src/agent_patterns_lab/runtime/types.py - Model + MockLLM：
src/agent_patterns_lab/runtime/model.py、src/agent_patterns_lab/runtime/mock_model.py - Structured：
src/agent_patterns_lab/runtime/structured.py - Tools：
src/agent_patterns_lab/runtime/tools.py - Runner：
src/agent_patterns_lab/runtime/runner.py - Tracing：
src/agent_patterns_lab/runtime/tracing.py - Reliability：
src/agent_patterns_lab/runtime/reliability.py - Cache：
src/agent_patterns_lab/runtime/cache.py - Memory：
src/agent_patterns_lab/runtime/memory/ - Governance：
src/agent_patterns_lab/runtime/policy.py、src/agent_patterns_lab/runtime/guardrails.py、src/agent_patterns_lab/runtime/hitl.py - Eval：
src/agent_patterns_lab/runtime/evals/