Voting / Self-Consistency（自洽投票）

解决的问题

模型具有随机性。Voting 通过采样多次并投票，降低方差、提升鲁棒性。

什么时候用

• 答案较短且容易做 normalize
• 任务足够便宜，能采样 N 次
• 更看重稳健性而非极致延迟

核心流程

flowchart TD
  P["Same prompt"] --> S1["Sample 1"]
  P --> S2["Sample 2"]
  P --> S3["Sample 3"]
  S1 --> V["Vote/majority"]
  S2 --> V
  S3 --> V
  V --> O["Winner"]

演化路径

• 常与 Maker-Checker / CoVe 搭配
• 上线时用 eval 控制成本与回归

本仓库对应

• 代码：src/agent_patterns_lab/patterns/voting.py
• 示例：examples/31_voting.py
• 测试：tests/test_voting.py