Cache（成本控制与回归稳定）

解决的问题

对 LLM/tool 调用做缓存，可以：

• 降低成本与延迟
• 稳定 eval（减少随机波动）
• 避免重复的昂贵工作

本仓库对应代码

• 实现：src/agent_patterns_lab/runtime/cache.py
• 测试：tests/test_cache.py