HITL（Human-in-the-Loop 审批）

它解决什么问题

对高风险动作来说，“尽力而为”的自动化不够。HITL 增加一个 人工审批门：

• 审批/拒绝某次工具调用（或整个计划）
• 追问关键信息（意图不清、信息缺失）
• 留下可审计的决策记录

什么时候用

• 动作不可逆或高风险（付款、删除、发邮件/通知等）。
• 需要强运营控制与问责。
• 想逐步提高自动化程度，同时保持安全边界。

核心流程

flowchart TD
  A["Agent 提议动作"] --> H["发起审批（HITL）"]
  H -->|通过| T["执行工具/步骤"]
  H -->|拒绝| R["改计划 / 追问澄清"]
  T --> O["观察结果"]
  O --> A

演化路径

• 依赖：Policy + Guardrails
• 下一步常见扩展：
• 多智能体 handoff（分诊到正确的人/角色/团队）
• Eval harness（审批阈值与风险逻辑的回归测试）

Repo 对应

• 代码：src/agent_patterns_lab/runtime/hitl.py
• 示例：examples/66_governance_hitl_policy_guardrails.py
• 测试：tests/test_hitl.py