Prompt Chaining（工作流）

解决的问题

单个 prompt 往往混杂多个步骤（抽取→改写→格式化），错误率更高。
Prompt chaining 把控制流变成显式步骤：每一步只做一件事。

什么时候用

• 步骤提前已知，基本不需要“边做边改流程”。
• 希望拿到中间产物，方便调试与验收。
• 不需要在中途插入工具观测（否则更像 agent loop）。

核心流程

flowchart TD
  I["Input"] --> S1["Step 1 prompt"]
  S1 --> S2["Step 2 prompt"]
  S2 --> O["Output"]

演化路径

• 来源：Single-shot prompting
• 常见组合：Structured output（让 step 输出可校验）、Routing（选择不同链路）
• 若需要环境反馈：升级为 ReAct agent loop

本仓库对应

• 代码：src/agent_patterns_lab/patterns/workflow_chaining.py
• 示例：examples/11_prompt_chaining.py
• 测试：tests/test_workflow_chaining.py